GhangorCloud が AI プラットフォームを拡張してコンプライアンスを自動化 from securityboulevard.com

GhangorCloudは、データ検出、データ分類、データマッピング、コンプライアンス施行をリアルタイムで自動化するディープラーニングアルゴリズムが組み込まれたeDiscoveryエンジンに基づくコンプライアンスおよびプライバシー施行（CAPE）プラットフォームを利用できるようにしました。
データマッピングエンジンによって作成されたUDMは、CAPEに組み込まれたプライバシー施行ワークフローエンジンによって使用され、データサブジェクトリクエスト（DSR）およびデータサブジェクトアクセスリクエスト（DSAR）サービスワークフローを自動的に生成します。
CAPEは、GhangorCloudがデータ損失防止（DLP）にディープラーニングアルゴリズムを適用するために作成したものと同じコアテクノロジーの拡張です。
CAPEプラットフォームでは、AIエンジンを使用して、さまざまな義務にわたってコンプライアンスポリシーを簡単に適用できます。
ポリシーを自動的に適用するための何らかのプラットフォームがなければ、ほとんどの組織が、組織全体でデータが作成、移動、およびコピーされるときに適用される可能性のあるすべての規制に常に準拠することはほとんど不可能です。
コンプライアンスはセキュリティに代わるものではありませんが、データを保護することを目的としたポリシーを実装するためのベースラインを作成する傾向があります。