研究者は、攻撃者に反応する AI サイバー ディフェンダーを作成します from darkreading.com

深層強化学習 (DRL) に基づいて新しく作成された人工知能 (AI) システムは、シミュレートされた環境で攻撃者に反応し、サイバー攻撃がエスカレートする前に 95% をブロックできます。
単純化された攻撃環境での AI システムのトレーニングの成功は、リアルタイムでの攻撃に対する防御的対応が AI モデルによって処理できることを示していると、Association for the 2 月 14 日にワシントン DC で開催された人工知能の進歩。
攻撃者にとって、戦術を環境の状態と防御側の現在の行動に適応させることは複雑になる可能性があると、PNNL の Chatterjee 氏は述べています。
研究者は、強化学習に基づくニューラル ネットワークに対して 4 つのアプローチを使用しました。
強化学習は本質的に、コンピューターが目の前の問題に対して優れたアプローチを作成することを可能にしますが、完全ではありません、と PNNL の研究者で論文の著者であるマハンシュ・ハラパナバールは述べています。
これは、説明可能な強化学習 (XRL) と呼ばれる研究分野です。