Camelot が ML によって強化されたサイバーセキュリティ サービスを開始 from securityboulevard.com

Camelot は今週、サイバーセキュリティ チームが機械学習アルゴリズムを活用して脆弱性と評価、サイバー脅威ハンティング、サイバー脅威インテリジェンス分析を実行できるようにする Secure360 サイバーセキュリティ プラットフォームを発表しました。
Camelot の CEO である Stanford Oliver 氏は、全体的な目標は、サイバーセキュリティ インシデントが発生する前に問題を特定して修復することであると述べています。
今日の組織のサイバーセキュリティへの取り組み方に関する主な問題の 1 つは、侵害の防止に十分な焦点が当てられていないことだと彼は付け加えました。
その結果、組織はサイバーセキュリティ戦争に敗れつつあります。
平均的な組織が、AI モデルをトレーニングするのに十分なデータを独自に集約できる可能性は低いため、サイバーセキュリティがますます「AI 軍拡競争」になるにつれて、外部サービス プロバイダーにさらに依存する必要性が高まるでしょう。
ただし、組織は、脅威が「ブームになる」前に、より積極的に阻止できることを期待する必要があると Oliver 氏は述べています。