Splunk: 急速に変化するサイバーセキュリティのダイナミクス from securityboulevard.com

本日公開された 1,520 人のサイバーセキュリティおよび IT リーダーを対象とした調査によると、半数以上 (52%) が過去 2 年間に組織がデータ侵害を受けたと報告しており、62% がサイバーセキュリティ インシデントに起因する毎月の計画外のダウンタイムを経験しています。
その他の要因としては、経済が不確実な時期にサイバーセキュリティへの全体的な投資収益率を改善する必要があり、サイバー保険会社は、組織が補償を受ける前にサイバーセキュリティを改善する必要がある、と Kovar 氏は述べています。
さらに、組織は、慢性的に人手不足のサイバーセキュリティ チームを強化するために自動化を採用する最新のゼロトラスト サイバーセキュリティ プラットフォームに大きく依存していると指摘しました。
多くのサイバーセキュリティ チームは、数年前から機械学習アルゴリズムを利用してサイバーセキュリティ チームを補強してきました。
ジェネレーティブ AI プラットフォームがサイバーセキュリティでより大きな役割を果たすようになるまでに、どれくらいかかるかは明らかではありません。
サイバーセキュリティ チームを強化するための機械学習アルゴリズムの採用は一様ではありませんが、AI テクノロジが向上し続けるにつれて、より多くの組織が AI に依存して自己防衛するようになるのは時間の問題です。