Salt Security は追加の AI 機能を API セキュリティに適用します from securityboulevard.com


Salt Security のフィールド CTO である Nick Rago 氏は、組織が今日直面している主要な課題の 1 つは、数百、場合によっては数千の API が既に使用されている可能性があることであり、それらすべてを発見することはサイバーセキュリティ チームにとって問題であると述べました。
Salt Security API Protection Platform は現在、組織で使用されているすべての API を検出するために、既存の機械学習アルゴリズムとともに、ディープ ラーニング アルゴリズムとも呼ばれるニューラル ネットワークを採用していると彼は付け加えました。
一般に、これらの機能が可能になったのは、Salt Security の API コンテキスト エンジン (ACE) が、数日、数週間、数か月にわたってすべての API トラフィックを分析できるようになったためです、と Rago は付け加えました。
サイバーセキュリティ チームが一般的に AI をどのくらい迅速に採用しているかは明らかではありませんが、さまざまなデジタル ビジネス トランスフォーメーション イニシアチブを推進するために使用される API の数が増えるにつれて、それらに対する攻撃も着実に増加しています。
そのアプローチは、API とは何の関係もない、より大きな一連の機能の 1 つの要素として API セキュリティに対処しようとするライバル プラットフォームに依存することとは異なる、と Rago 氏は述べています。
課題は、現在開発されているすべての API に加えて、サイバーセキュリティの専門知識が限られた、またはまったくない開発者によってすでに展開されている数百の API があることです。

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