Red Shift が GPT-4 を利用してサイバーセキュリティの脅威をより適切に特定 from securityboulevard.com

この機能により、Red Sift は電子メール、ドメイン、ブランド、ネットワーク境界内の脅威をプロアクティブに特定するだけでなく、フィッシング サイトをシャットダウンし、電子メールおよび Web セキュリティ プロトコルへの継続的なコンプライアンスを確保するためのツールも提供できるようになります。
GPT-4 を使用することで、OnDOMAIN は、組織が所有する未発見のドメイン資産を継続的に表面化し、存在する可能性のある類似したものを発見できるようになりました。
これらの機能により、組織は自社のブランドに損害を与える可能性のある悪意のある活動を特定できるだけでなく、忘れていた可能性のあるデジタル資産を発見することもできるとポワール氏は述べています。
生成型 AI が悪意のある目的で使用される可能性については明らかに多くの懸念があるが、将来的には生成型 AI が組織の安全性を高める例もたくさん出てくるだろうとポワー氏は述べた。
長期的には、Red Sift は生成 AI プラットフォームの構築に使用される大規模言語モデル (LLM) も活用して、より広範囲の攻撃にさらに限定的に対処する予定であると同氏は付け加えました。
サイバーセキュリティ攻撃に対抗するための AI の使用に関しては、まだ初期の段階にありますが、サイバーセキュリティの専門家が常に最新情報を把握する必要があるとポワー氏は述べています。