Kasada はボット トラフィックを削減するために機械学習を採用 from securityboulevard.com

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Kasada は、ボット防御プラットフォームを更新して、実際の人間によって生成されたトラフィックではなく機械によって生成されたトラフィックを検出する従来のアプローチをバイパスする可能性があるリアルタイム コードを検出するセンサーと機械学習アルゴリズムを追加しました。
Kassadas プラットフォームはクライアント コードを分析し、ユーザー エクスペリエンスに影響を与えることなくボット トラフィックを検出してブロックすると CEO の Sam Crowther 氏は述べています。
特に、ボットは、組織が実際のエンド ユーザーから生成されたトラフィックを処理したいと考えている IT インフラストラクチャ リソースを消費します。
ただし、IT 組織は、ほと​​んどのボット活動は特に有益ではないと想定する必要があります。

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