自動化された動的なベースラインにより、組織はより正確かつ効率的な攻撃検出を行うことができます。
システムが独自のベースライン トラフィック パターンを学習できるようにすることで、小規模な攻撃を検出し、より大きな攻撃を捕捉できます。
しきい値を高く設定すると、より小規模で効果的な攻撃を捕捉できます。
ただし、誤検知により応答時間が遅くなり、誤検知が発生する可能性があります。
ゲストエッセイ: 「動的ベースライン」が正確な DDoS 防御を促進する方法と理由についての入門書 from securityboulevard.com
security summary自動化された動的なベースラインにより、組織はより正確かつ効率的な攻撃検出を行うことができます。
システムが独自のベースライン トラフィック パターンを学習できるようにすることで、小規模な攻撃を検出し、より大きな攻撃を捕捉できます。
しきい値を高く設定すると、より小規模で効果的な攻撃を捕捉できます。
ただし、誤検知により応答時間が遅くなり、誤検知が発生する可能性があります。
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