IBMは、AIシンガポールと東南アジアの大規模言語モデルをテストし、開発者がカスタマイズされた人工知能（AI）アプリケーションを構築できるようにする契約を締結した。
LLM のトレーニング データは 9,810 億の言語トークンで構成されており、AISG はこれを、トークン化プロセス中にテキストを分解して作成された単語の断片と定義しています。
IBMはまた、AIユースケースライブラリでSEA-LIONを利用できるようにする予定だ。
今年の初めに、Google は東南アジア向けの LML を強化する計画を発表しました。
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