MIT Technology Review の記事では、このリポジトリは「AI リスク フレームワークを厳密に管理、分析、抽出して、公的にアクセスでき、包括的で拡張可能な…分類されたリスク データベースにする最初の試み」であると述べられています。
記事ではさらに、リスクの範囲がAIの評価方法に影響を及ぼす可能性があると述べている。
しかし、研究者らは、このデータベースには新たなドメイン固有のリスク、未公表のリスク、および被験者のバイアスにおける潜在的な誤りが欠落していると指摘しました。
注目すべき点は、この研究が機械学習 (AI) などの複雑なアルゴリズムに焦点を当てていることです。
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