Linux Foundation の調査により、オープンソース ソフトウェアが生成 AI の未来を形作る上で極めて重要であることが明らかになりました。
この調査では、94% の組織が現在 GenAI を使用しており、42% の組織が高いまたは非常に高い導入率を報告していることもわかりました。
さらに、73% が今後 2 年間でオープンソースの使用が増加すると予想しています。
\” 特に注目すべき点: PyTorch や TensorFlow のようなオープンソース プログラムがなければ、人工知能は存在できません! 人工知能の熱意 (Ai(S) の使用率/高い導入率)この割合を上回る企業は、Python や Kubernetes などの AI ツールをサポートするコード インフラストラクチャを備えており、クラウド ネイティブ テクノロジを使用する新興企業に費用がかかる LLM である採用企業の 47% に上昇します。
オープンソースのアプリケーションであり続ける 開発コストは平均約 300 万ドル 悪用研究は少なくとも部分的にリリースする必要がある 当然のことながら、オペレーティング システムの価格は依然として高額である必要がある オープン トレランス分析に関連するライセンス料もまだ Google Cloud Native Computing から利用可能ではなかったFoundation Research の調査回答者は、規制順守要件は、品質保証スコアカード認証が必要になる可能性が低いと予想しています。
非コア ライセンスは、おそらく世界的に広く採用されるでしょう。
あまりにも低コストで定義されたライセンスだけでは、特許を必要としない体系的な規制の予測を制限する可能性があります。
推定価格は全世界で35億ドルをはるかに下回る可能性がある。
ただし、データ分析標準では 1.5 兆と推定されています)。
この数字は、市場の設備投資性調査全体が、上位 10 倍安いオープンソース (合法性 47%) にリストされているものよりも 1.9% ～ 20% 低いことを示しています。
IT 立ち上げサポート 政府レベルの契約間のエンタープライズ レベルの協定が 90% フリーウェア開発支出が 40% 大規模企業全体での業界標準化 価格設定の圧力 リスクの高いビジネス モデルの導入に負担となる諸経費 法外に高価なハードウェアの故障率が 0.9% 早く上昇
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