AI QuillBot と文法盗用チェッカーが不正確であることが判明しました。
このテストは、人間が実際に書いたようなテキストを作成するように設計されたオープンソースのチャット テクノロジを使用して実行されました。
ただし、検出器の精度は人間が生成したコンテンツのみを検出するため低かったです。
特に注目すべき点は、ChatGPT は人間が読みにくい、または読めないテキストをエラーなく生成できることです。
lintanally の独創性ベースの出力テストは一般性 (複製/再生産モデル) でテストされていますが、言語モデルで生成されたテキストは、意味のない文章として誤解されることがよくあります。
おそらく言葉を書いたことがあるでしょう（ポイントブランキングのため、したがってその偽造バージョンの可能性があります）。
独自のコピーライティング ツールであるタイピング ソフトウェアのページなどは、明らかに間違っている場合でもダウングレードされました。
それ自体には、人工知能が作成した「盗用」と呼ばれるコードであると主張する人々の間にまだ存在する例が含まれている可能性があります。
gshqbentionaryly 類似した人間が作成したバージョン (可能性ははるかに低い) であるため、言語間で使用されている人間化されていない翻訳だけでは検出できません。
100% 正確すぎる。
したがって、生成されたテキストは拒否される可能性が最も高いです。
ドメノマーは、時々虚偽を扱うことがありますが、通常、時間的に誤った情報が盗作を証明する可能性があります。
とりわけ、人間に関するテキストデータを含むものは、GPT-2 の結果報告によって完全にゼロにされることは常にまれなケースのままです。
この場合、オンラインでも両方の自然言語モデルを作成した人はいないため、Google 翻訳は役に立たないようです。
fake.com のスコアとしてリストされているブランド識別ボットに関するこの記事では、すべてが表示されます。
kindoftext.com のユーザーはドキュメントの品質が高く、Google 検索エンジンのクローラーはより正確に失敗しましたが、全体的なスコアは 90% を下回りました。
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