Sweet Security が特許出願中の LLM を利用した検出エンジンを導入し、クラウド検出ノイズを 0.04% に削減 from securityboulevard.com

Sweet Security は、Large Language Model (LLM) を利用したクラウド検出エンジンを開始しました。
同社のグローバル諮問委員会のCEO、Dror Kashti氏は、この新機能によりノイズが軽減され、セキュリティチームが複雑なクラウド環境で迅速かつ断固たる行動を取れるようになると述べた。
「これはクラウドの安全性にとって大きな変革です」とカシュトラ氏は付け加えました。
「悪意のある」または「悪い習慣」のいずれかとしてラベル付けされた各インシデントは、攻撃が示唆的なものであるか、それとも SecOps による注意が必要な異常だが正当なアクティビティであるかを識別するのに役立ちます。