AI はサイバーセキュリティを変革し、修復を通じて検出を再考しています。
教師あり学習システムは、異常とコード署名パターンの簡単な検出に使用されました。
しかし、それらは人間によって完全には理解されていませんでした。
ディープ ラーニング (DL) には、手動調整なしで複雑なパターンを抽出できるニューラル ネットワークも導入されました。
このテクノロジーは今後数年間でより効率的でコスト効率も向上すると予想されています。
特に注目すべき点は、機械学習は複雑なタスクを大規模に処理できるため、今日セキュリティ専門家の間でますます人気のあるツールになっているということです。
ただし、その値はすべての業界で一貫していないままです。
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