Google は、人間の研究者がかかる時間の数分の 1 で新しい科学的仮説を生成できるよう、人工知能製品である Gemini 2.0 大規模言語モデルを微調整しました。
「AI Co-scientist」システムは、科学者が新しい研究提案を作成するのに役立つ、計算、ランキング、フィードバックなどの複数のエージェントを使用します。
これらの仮説を立てるためにより多くの計算時間を費やすほど、結果の自己評価の品質が向上すると主張しています。
しかし、人間は、テストに使用される計算能力の低下について苦情を述べています。
実験で報告された実験は、テストに対する改善を示し、実験モデルに対する改善を示します。
その出力は一般に Gemini 2.0 よりも優れていることがわかりました。
評価中のスコアは、結論間の進歩を示し、改善された仮説理論は、コストがかかる可能性があるテスト システムの下での競争中に収集されたテスト データに関する人間の共同基礎から得られます。
AI アルゴリズムは、DeepSeekerty などの分析ツール (推論時間) によっても結果として得られます。
これは、最近リリースされた Google 製品ではまだ利用できない可能性があります。
コメント