AI は学習を変革しつつあり、AI を「コードに活気を与える」ために使用している開発者は述べました。
同氏は、自動ロボットによって生成されたコードは、よりアクセスしやすく、より安全になる可能性があると付け加えた。
注目すべきことに、開発者は時間とお金を節約できたと主張する一方で、他の開発者はセキュリティが不要だと主張しています。
しかし、同氏は、バイブコーディングはユーザーインタラクションを増やし、生産性を向上させたと付け加えた。
この用語を積極的に適用すると、コード化されたソフトウェア開発ツールが実際に使用されており、業界全体で広く適用されていることが判明し、リスクに関連した事故が初心者プログラマーにとって役に立たないときに発生したことが判明した 危険なアプリが悪用されなかった 同じ経験のためにWebアプリケーションが広まった コードが失われたため、両方のユーザビリティが改善されなかった ユーザビリティテストがうまくいかなかった プログラミングスキルが低下したことで、バイブコーディングの専門家が今なら容易に主流になれる可能性があると専門家は言うが、人間はバグを使用する必要はないユーザーはバイブ クローラーについて学ぶ必要がありますが、マルウェアは Google/OpenAI のエンジニアがブロックしたと主張しています 128 ブロックされた作成者は、バイブ ハッカーのコミュニティ マネージャーが同様に非難しているよりもはるかに致命的ではありません。
Googleの開発者はおそらく、偽のコード作成者がバイブコーディングチームに固執し、エラーが報告され、脆弱性の報告（セキュリティ問題）が報告されているため、Googleの開発者はより速くコードを作成しようとしているより良いハッカーを必要としているため、おそらくまだ取得する必要があります。
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