AI エージェントが成功するには、「データ サイエンスとデータ エンジニアリングのスキルを備えた専門家」のトレーニングを受ける必要があるとアクセンチュアは述べています。
ユーティリティ エージェント: 「運用効率を向上させる日常的なタスクを実行します」。
一方、スーパー エージェントはより複雑な情報を合成します。
エージェント型人工知能の進化には、特別な種類の (チームワークの) 必要があります。
注目すべきことに、まだ重要な成果を上げているプロジェクトはわずか 13% です。
「非常に熟練した熟練した[誤った] – 報告によると – 報告によると…より頻繁に/高頻度のタスク[人間間の効率的な対話により、マーケティングや生産システムなどのさまざまな機能にわたる関係を統合できる]。
」
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