GE、Google などは、データ内の異常を検出するために機械学習技術を使用しています。
異常検出には、予想される動作パターンとは異なるデータ ポイントまたはパターンの特定を支援する方法が含まれます。
結果はフィードバック ループを使用することで簡単に識別でき、アナリストはアラート イベントを警戒すべき異常または本物の異常として分類できます。
マクドナルドは最近、検査目的だけでもインド全土 43,000 か所のレストラン データを分析するためにエッジ コンピューティング システムを導入しました。
特に注目すべき点は、AI が不正行為を検出し、運用の信頼性を向上させる高度な機能を備えていることです。
コメント