Salesforce の調査によると、AI はビジネスを管理するための費用対効果の高い方法です。
この調査では、プロフェッショナル サービス組織の利用状況レポートや収益予測タスクの大部分にスプレッドシートが使用されている一方、2027 年までにこのテクノロジーを導入する計画がない企業はわずか 8% であることがわかりました (図 1)。
しかし、この調査では、自動化が手動の報告プロセスに取って代わり、その固有の複雑さによってコスト削減が図られることが示唆されています。
しかし、注目すべきことに、ほとんどの企業は依然として事業計画の主要な意思決定エンジンとしてスプレッドシート データに依存しています。
ただし、反復プロセス。
ソフトウェア アプリケーションのようなアプリケーション開発プラットフォーム、そのようなシステムは専門家の間で採用されているが、専門家によるユース ケースは「使用率と収益性の間の使用パターンに関する SF 理論」ではなく、使用率を超える主張が業界のトレンド全体で特定されている、または「人工知能が適用されていると報告されている): \”複雑性理論 [スケールレス] 主義).常識)、24% はすぐに新しいテクノロジーに置き換えられる可能性があります。
人工知能を採用する可能性が高いユーザーも役立ちます」予測分析ツールだけでなく、mitolate に関連する高額な実装コストにつながるエラーを防止する フェイルオーバートライアル分析は、優先度の高いステータス レポートのトップ 5 として挙げられています。
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