マイクロソフトの調査によると、エージェント型AIツールは、基本的な市場決定を行うために互いにインタラクションを行うのに苦労していることが明らかになりました。
研究者らは、顧客エージェント1人につき、利用可能な選択肢の数が増えるにつれて消費者の福祉が低下すると述べています。
これは、企業がこれらの欠陥をより効果的に解決するのに役立つ可能性があると、顧客とベンダー間の「情報ギャップ」を例に挙げています。
注目すべき点として、マイクロソフトは、ショッピングや購買エージェントなどのタスクを自動化することで、人工知能（AI）の向上に取り組んでいます。
エージェント間のやり取り、ひいては消費者の行動（情報ギャップ（反応バイアス）と意志力（人間を刺激する／一見無関心な行動）…一方、各モデルに対する好みは、様々な行動における営業担当者の解釈を通して観察されました。
その結果、価格に基づくフィードバックループが、オープンソースモデル内のバリューチェーンにおいて、少なくとも部分的には「欠陥のある行動」、品質に対する「不公平」（「情報ギャップ」）といった認識が、消費者の行動に影響を与えることが分かりました。
ほとんどのインテリジェントアシスタントは、信頼の欠如という問題にも悩まされています。
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