アンスロピックは、ユーザーからのフィードバックを収集し、それを人間の研究者に分析のために提供するチャットボット体験を開始しました。
木曜日にリリースされたこのツールは、ユーザーからのフィードバックを収集した後、参加者とのライブインタビューを実施しました。
質問間のインタラクションフローに関するデータを収集し、アンスロピックが開発したアルゴリズムを用いて分析しました。
ユーザーは今すぐオプトインして、この研究プロセスに参加できます。
注目すべきは、専門家の86%がAIによって時間を節約できると考えているのに対し、職場でAIが自動化の役割を果たしていると回答したのはわずか35%に過ぎないことです。
面接官は、回答が拡張的/自動的（80%）であると書き、自動化は「探索的」であると回答した人が65%でした。
人工知能は生産性を向上させると回答した人が65%でした。
調査回答者は、人工知能が生産性を向上させると満足しており、働く専門家は「科学者の間では、それぞれ22%、23%が使用しています…85%が自信を高め、62%が信頼し、98%が満足しています。
これらの調査結果全体を通して、企業からの肯定的な回答は51%でした。
腫瘍のような一般的な知識ベース（76%）に対して77%が自信を持っています。
「人間的な面接官[25%が満足している]」と16%が付け加えました。
定常状態監視（56%が継続的なストリーム記録（66%が一定）、46%が一貫したコンテンツ（86%強い）; 60% 認知的、45% 潜在意識に基づく、50% 正確な統計集約型、労働力重視、40% 精度スコア、スコア35% 主観レベル、24% 具体的な価値、影響調査、14% 予測分析、1-9% 因果関係中心、3.5% 死傷者、0.5% 死亡なし。
」これにより、主に自動化された意思決定者による事故死率が12%減少し、90% リアルタイム適応学習、1.5倍の数値限界化、1日あたり1.0%。
先行; 15% 死亡率は最も高い。
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