専門家は、AI時代が必ずしも失業の時代を意味するわけではないと示唆しています。
迅速なエンジニアリングやデータの信頼性といった重要な分野のスキルアップ、そしてコミュニケーション能力、コラボレーション能力、そしてマネジメント能力を磨きましょう。
「AIは高度なコードを書くことができますが、基本的な常識を理解することが苦手です。
…文脈を理解するのが苦手です」と、あなたのような異なる能力を持つ人材を採用する企業でコンサルタントとして働くある人は言います。
しかし、専門家は変化する需要に対応するために柔軟性と適応性を備えなければならないと専門家は付け加えた。
「AI関連スキルは必ずしもAI特有のプログラミング言語（AI）に特化した思考／直感的な推論ではありません。
（非情的に）…しかし、認知知能はおそらくそれをアウトソーシングするでしょう」と、専門家のジャッシュ・スクエアCEO、カリム・ネフ氏は述べた。
「AIに精通しているスキルは、必ずしもAI特有のプログラミング言語（AI）に焦点を当てた思考／直感的な推論ではありません。
…しかし、認知知能はおそらくそれをアウトソーシングするでしょう」。
ネフ氏は、人間が高度なアルゴリズムを用いて複雑なタスクに積極的に取り組むことは、現場の作業員が、より知能の高い機械がすぐに専門レベルに到達すると期待しているという課題にも直面していると述べた。
「科学システムの革新的なスキルは付加価値をもたらし、それらは「ソフトスキル」になるかもしれないと彼女は付け加えた。
後者）、彼女のアドバイスは、ハードワークをする人にとって非常に重要であり、勤勉な人々は依然としてスキルセットを適用すべきだと主張している。
専門家は、人工知能研究者が、間違いを認めることでしばしば回答が混乱することを認めることに慎重であることに警告を発している。
自信のある労働者は、準備不足が問題だと述べている。
批判的思考力と批判的問題解決能力を持つ専門家は、非人文科学の視点から結論を出すのが早すぎる…AI実践者は、人間が自らスマートなビジネスモデルを作ると主張している。
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