
Security Central 2026のレポートによると、AIは脅威の特定と優先順位付けを迅速化するのに役立ちます。
さらに、レポートでは、AIがセキュリティ運用で使用されている唯一のツールではなく、ワークフローに組み込まれていることが明らかになりました。
注目すべきは、SOC組織の70%が意図的なアプローチや統合なしにAIを使用していることです。
しかし、AIは運用化されておらず、監視とレポート作成に使用されます。
アプリケーション内イノベーションラボでは、人工知能(AI)研究開発チームが、この分野から開発された社内分析ツールを備えている必要があります。
継続的な調査プロセスの一環として、観察分析システムは、すべての運用リスクにおいて成熟度が高まり、採用率が増加するまで、時間の経過とともに陳腐化する可能性があります。
新たなギャップも有用性を示す可能性があります。
自動化によって利用可能になることが判明したテストおよび通知システム検証アルゴリズムは、「脅迫エンジニアリング」をそのアプリケーションに組み込んでいます。
外部のセキュリティチームは、少なくとも部分的には標準の欠如が原因で、現在検討中のインフラストラクチャ要件に関する脅威強化研究を評価する必要があります。
ルールベースの監査機能などの新たな品質保証手段は、双方にメリットをもたらす可能性があります。



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