テクノロジーアナリストのAquantによると、AIデータはユーザーにとって典型的なガートナー社のイン・ガーベッジ・アウト（GIGO）問題です。
偽データはAIにとって有害であり、ビジネスリスクにつながる可能性があるため、モデル崩壊問題は致命的と見なすことができます。
また、ユーザーはAIからのみ回答を得られると付け加えています。
注目すべきは、2028年までに企業のデータガバナンスにおいて、検証されていないAI生成コンテンツが氾濫するシステムによって、ゼロトラストの姿勢が0%になるということです。
「何が欲しいのかわからない…」
コメント