AI増幅の課題 – データガバナンスフレームワークは、データ侵害や高額な罰金につながる可能性のある権限の無秩序な拡散に対処する必要があります。
人間の介入なしにアクセス権限を識別して修正する機能は、インテリジェントなデータガバナンスイニシアチブを推進している組織にとって不可欠です。
特に、米国の5つの州がこれまでに新しいデータプライバシー法を施行しました。
ただし、不作為のコストは、主にコンプライアンスインフラストラクチャの不備により高くなっています。
GDPR関連のデータ保護法が最近導入されました。
今年、EU諸国は、すべての管轄区域にわたるデータレジデンシー要件に関する垂直性の問題、サイバーセキュリティ規制当局によって講じられたセキュリティ規範的措置、データ主権標準（シームレスなアクセス義務）に関する懸念など、データ管理コストが評価されていることがわかりました。
セキュリティリーダーは迅速な対応を怠った？もはや文字列ではない＝実現可能性の課題は依然としてチェック不能であり、金融サービス業界特有の情報漏洩リスク要因は依然として存在し、国間／個人レベルの違反における権限漏洩率、あるいはその欠如が問題となっている。
プライバシー法の吸収リスクは、データ回収に伴う負担が大きく、世界的に最も高い失敗率となっている。
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