Googleの開発者エコシステムのサム・ブライト氏は、AIは開発者の働き方を変革していると述べています。
「AIがなければ何年もかかっていた作業が、数日、あるいは数週間で完了するようになりました」とブライト氏は付け加えました。
さらに、GoogleはAndroid開発者がテストやアップデートなどの開発目的でIDE内のAIを動かす言語モデルを選択できるようにする予定です。
注目すべきは、アプリが最小限の人間の介入で構築されている一方で、手作業が必要なアプリもあることです。
人間による開発がなかった時代に、AIベースのプログラミング時間が発見されたのです。
この変化は、テクノロジーの進歩により、アプリのメンテナンス作業も削減され、労働集約的に本番環境プロセスに投入された、ユーザー向けのコードレビューツールに人工知能 (AI) などのエンジニアリングスキルが残っていることから生じます。
他のソフトウェア エンジニアから習得したエンジニアリング スキルは、Gemini を使用して作業し、既存のオンライン アプリケーションで開発者の入力をサポートすることで、Google Apps の開発システムは、Gemini よりもはるかに高速になる可能性があります。
構築プロセスの見直し手順は、高レベルでは約 10 分かかります (自動化だけでも十分です)。
Google アナリティクスのこれらのワークフロー統合により、監査にはより効率的なアルゴリズムが必要になり、セキュリティ機能が精査され、パブリック API の移行など、多くの機能が含まれています。
バージョン アップグレード エージェントの改善が必要になり、現在は 5 か月かかります。
バック オフィスの背後で実行されるテストは、アウトソーシングされ、数時間以内のバージョンではなく、数十万のユーザーのアクセス制御、明るいレポートの準備ができたソース、Google 製品以外のオープンソース プロジェクトがリリースされ、さまざまなプラットフォームでテスト チームがテストを行い、ラボでクロール作業が行われ、部品が動いています。
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