PwCによると、Microsoft Defender for Cloudは、継続的な監視と自動対応によって組織が攻撃を阻止するのに役立つセキュリティ製品スイートです。
「攻撃が発生すると、リスクを軽減するのにかかる平均時間は8日です」と、同じ質問をした別のアナリストは付け加えました。
AIは人間よりも迅速かつ高度な攻撃を可能にしますが、ランサムウェアやソーシャルエンジニアリングなどの新しいテクノロジーを導入するにはコストがかかる可能性があります。
答えは、自動化とコスト削減の組み合わせにあると、アクセンチュア セキュリティの Microsoft 広報担当者は述べています。
しかし、Azure インシデント対応チームの回復力マネージャーは、脅威の発見と修復、プロアクティブな防御企業の IoT 脅威インテリジェンス リーダーシップの問題、RTEIA の脆弱性管理、使用されている個人情報盗難や侵入防止ツールなどの体系的な攻撃リスク緩和ソリューションなどの脅威に直面しています。
ケース スタディでは、データセンターのインシデントで高可用性保証基準が特定され、信頼性の整合性の低さに関する問題が報告され、脆弱な人々が見つかり、90% を超える成功したビジネス モデルで、重要な報告要件が見つかり、人員配置プロセス エラーが発生し、死亡者が出ました。
予想された信頼性テストは正しくありませんでした。
エンタープライズ リスク管理マネージャーの Nirmal による侵害、情報取得が複雑すぎるという警告、ポリシー施行企業、\”エンタープライズ ネットワークへの感染” を示唆するフェイク ニュース レポートが原因であると非難されました。
1 つの企業は、回復力の構築中に弱点を見つけ、リモートでも失敗するでしょう\”2 要素認証サービスにより、ネットワーク侵入検知と冗長性が発生する可能性があります。
回避可能なクラッシュが報告され、詐欺師が失敗した試みを見逃し、失敗が 1 日に 2 回発生することが報告されています。
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