研究者らは、AIエージェントは経験の流れに生息するだろうと主張する。
研究者らは、エージェントがインタラクションの流れの中で目標を策定する際、人間の判断がエージェントのパフォーマンスに突破しがたい上限を課すことを示唆しています。
「経験データは、人間が生成する情報の規模と質を凌駕する可能性がある」と彼らは付け加え、人間がAIの決定に影響を与えたり影響を与えたりすることは許されないと付け加えた。
しかし、研究者らは、人間の判断は時間の経過とともに進歩するAIの障害であると警告している。
国家学習は人間の判断の限界を意味しており、ベンチマークには限界があるため、科学的に訓練された人工知能は今後その開発に利用される可能性がある。
なぜなら、その反動で発達した認知能力も制限される可能性があるからである（おそらく「エージェント」）。
したがって、科学者たちは、これには影響があると言っています。
人工知能は、これらのステップやフィードバック信号から新しい機能を生み出し、両方の経験的発見に確実に影響を与える可能性があります)。
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