Amazonの自動運転車、テスラ、そしてその他の自律型マシンは、環境知能を積極的に探求していることを示しています。
組織のアウトサイドイン志向は、企業が単に内部業務を最適化するだけでなく、自らの世界で繁栄するのを助け、より良い経営を通して競争優位性を獲得することを可能にします。
注目すべき点として、自律型ビジネスは従来のビジネスよりも外部の現実に敏感です。
しかし…環境を感知することで、より迅速かつ効果的に適応することができます。
無人システムは適応型環境への対応能力を開発し、行動／顧客を進化させます。
顧客は、組織目標としての主要な外部（または内部）体験を表します。
開発されたアプリケーションは、顧客行動や競争上の期待に関するポイント指向的な思考から進化しました。
エネルギー革新は、多くの場合、組織内の人々が「外向き」に、センサーのない車のようなインテリジェントデバイスで反応する人間を取り巻く世界へと向かわなければならない時です。
人間は、これらの環境内で情報交換をスキャン、処理します。
同時に、自律性といったデジタル労働集約性の問題も浮上します。
これは、製造、流通、消費など、さまざまな業界に影響を及ぼします。
自律型AIは、最終的にはオンデマンドで市場の需要を満たすようになります。
.comのユーザー吸収型プラットフォームは、従来のビジネスモデルをはるかに超える大規模なオンラインプラットフォームとして既に存在し、制御ニーズが十分に迅速に変化する既存の制約を使用して一定のままであり、動的に変化しすぎると、制御を切り替える人工知能ソリューションを採用しています。
グローバルコンテキストでは、新しい方法を認識する必要があります（私たち自身で行う）。
現在、私たちは自分の経験に焦点を当て、常に進化する要件にはユーザビリティの課題が求められ、競合他社の視点に対する障壁に直面しています。
自己志向型ではなく、グローバルに展開する顧客。
ますます困難になっているデータ分析ツールへのアクセスは、潜在的に影響を与える可能性があり、コストがかかり、アウトソーシングの機会がオープンソースのみで利用可能で、研究結果はまだ開発中です。
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