MITの研究者たちは、AIモデルの学習に使用される計算能力は、ベンチマークにおける精度よりも重要であることを発見しました。
また、ベンチマークに必要な計算量は時間の経過とともに大幅に増加し、コストの増加とソフトウェア開発の向上につながることも発見しました。
注目すべきは、オープンソースAIがAIの進歩を推進する唯一のイノベーションではないものの、規模を超えたメリットをもたらす可能性があることです。
しかし、彼らはコストが最先端のAI能力におけるリーダーシップを維持する上での要因となる可能性があると警告しました。
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