MITの研究者たちは、調査対象の30のシステムの中で最も自律的なAIエージェントを特定しました。
これらのエージェントのインターフェースはブラウザベースで、広範なツールへのアクセスと危険なバックグラウンド実行が備わっていると研究者たちは付け加えました。
実行中の介入の機会が限られているエージェントは、導入後に危険性が増すことがわかりました。
研究者たちはまた、Aspen、Glean、Google Gemini Enterprise、ByteDance Agent TARSなどのプラットフォーム間で共有されるリスクも発見しました。
注目すべき点として、チャットアシスタントモデルは最低レベルまたは半自律機能を維持していますが、研究では主に機械学習（AI）タスクを使用した自動化プロセスが使用され、世界中で自動的に利用可能なリストのトップユースケース調査が報告されています。
1つのレポートを除くすべてのレポートでさらに詳しく説明されています。
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