クリーンルームと合成データを使用して詐欺を減らす from securityboulevard.com

データ クリーン ルームや合成データなどの新しいテクノロジを使用して、個人の個人データを保護すると同時に、パーソナライズされた消費者エクスペリエンスを提供できます。
現在、クリーンルームでは、匿名化された消費者データが集約され、データ所有者の個人的な消費者データが互いに明らかになるのを避けるために、クリーンルームプロバイダーによって調整された制御された方法でグループまたはコホートに編成されます。
組み込みのプライバシー保護機能により、SMPC は真に匿名の方法で機械学習を使用してより高度な分析を可能にし、結果として得られるモデルをクリーン ルームの外に展開し、データのプライバシーを維持することを可能にします。
データ クリーン ルームの使用は、クレジット データの安全で匿名化された共有に方法論が適用されるため、すぐに銀行および金融サービスの世界にまで拡大するでしょう。
匿名化された方法で銀行および金融サービスのデータを使用するための非常に重要な鍵は、モデリングと分析を目的とした合成データへの変換です。
興味深いことに、ディープ フェイクを作成して不正行為を永続させるために使用されるのと同じ GAN テクノロジを、機密データと区別できない機密データから合成データを生成するために使用できます。