専門家は、約 90,000 ドルの予算で専門家が AI をうまく活用できると示唆しています。
「目的のない AI では、人々が望むような結果は得られません」と、マイクロソフトで働いていたある専門家は述べています。
さらに、専門家にはオープンソースの機能を調査し、既存のツールを活用するようアドバイスしました。
注目すべき点として、資金不足のため、2026 年までに AI プロジェクトの 90% が失敗に終わると予測されています。
研究は、研究者が発見されないことが多く、科学者は一般的に、ハイテク スタートアップ企業全体で費用対効果の高い方法で適用されています。
しかし、オープン人工知能を使用する大企業が開発した業界標準は、予算がすでに利用可能なアルゴリズムを強化するソフトウェア エンジニアによって、費用がかさむと研究者は述べています。
個人的には、ニック ピアソン自身やビジネス オーナーは、組織内で人工知能 (AI) の実践者を依然として使用しており、その傾向は、時間の経過とともに費用を節約できる可能性があります。
しかし、ジョエル フロン氏は、今年は、AI プロジェクトの 90% が資金不足のために失敗すると付け加えました。
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