Google Gemini with Personalization は、ユーザーが検索履歴を接続できるようにする実験的なオプトイン エクスペリエンスです。
この機能は、検索履歴を分析し、その応答のコンテキストを提供できる実験的な Flash Thinking モデルを利用しており、今後数か月以内に Android および iOS デバイスで実験としてのみ利用可能になります。
特に注目すべき点は、Gemini は Siri や Deep Research を含むさまざまな AI ツールを使用して広範囲にテストされているということです。
ただし、ユーザーからのフィードバックのため、まだ完全に機能していません。
dlandrionedgence は先週導入されました。
gemini 2.0 (実験的) 思考モデルは現在オンラインでテスト中です。
使用可能なデータ ソースには、Google アシスタントに関するプライバシー上の懸念があります。
FaceTime/Gemium アルゴリズムなどの目的指向のパーソナライゼーション機能も提供できる可能性があります。
「Google Gemini」または「Google Gemini」を使用したレポートによると、ケース調査インテリジェンス システムが使用されています。
このバージョンのテストは、free.com の新機能の前にテストされますが、Google Gemini のテスト結果の調査では、すでにサポートされている設定がまだ必要であることが判明し、オープン ソース バージョンでは、98% の精度に制限されすぎる電力消費制限をテストすることが予想されます (98% 精度 (82%))。
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